BIO,NIO,AIO IO模型总结 Java 中的 BIO、NIO和 AIO 理解为是 Java 语言对操作系统的各种 IO 模型的封装。
同步与异步 同步：
同步就是发起一个调用后，被调用者未处理完请求之前，调用不返回。
异步：
异步就是发起一个调用后，立刻得到被调用者的回应表示已接收到请求，但是被调用者并没有返回结果，此时我们可以处理其他的请求，
同步和异步的区别最大在于异步的话调用者不需要等待处理结果，被调用者会通过回调等机制来通知调用者其返回结果。
阻塞和非阻塞 阻塞：
阻塞就是发起一个请求，调用者一直等待请求结果返回，也就是当前线程会被挂起，无法从事其他任务，只有当条件就绪才能继续。
非阻塞：
非阻塞就是发起一个请求，调用者不用一直等着结果返回，可以先去干其他事情。
1 2 3 4 5 举个生活中简单的例子，你妈妈让你烧水， 小时候你比较笨啊，在那里傻等着水开（同步阻塞）。 等你稍微再长大一点，你知道每次烧水的空隙可以去干点其他事，然后只需要时不时来看看水开了没有（同步非阻塞）。 后来，你们家用上了水开了会发出声音的壶，这样你就只需要听到响声后就知道水开了，在这期间你可以随便干自己的事情，你需要去倒水了（异步非阻塞）。
BIO (Blocking I/O) 同步阻塞I/O模式，数据的读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。
传统 BIO BIO通信（一请求一应答）
采用 BIO 通信模型 的服务端，通常由一个独立的 Acceptor 线程负责监听客户端的连接。
如果要让 BIO 通信模型能够同时处理多个客户端请求，就必须使用多线程
我们再设想一下当客户端并发访问量增加后这种模型会出现什么问题？1 2 3 4 在 Java 虚拟机中，线程是宝贵的资源，线程的创建和销毁成本很高，除此之外，线程的切换成本也是很高的。 尤其在 Linux 这样的操作系统中，线程本质上就是一个进程，创建和销毁线程都是重量级的系统函数。 如果并发访问量增加会导致线程数急剧膨胀可能会导致线程堆栈溢出、创建新线程失败等问题，最终导致进程宕机或者僵死， 不能对外提供服务。
Demo:
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伪异步 IO 为了解决同步阻塞I/O面临的一个链路需要一个线程处理的问题，后来有人对它的线程模型进行了优化一一一
采用线程池和任务队列可以实现一种叫做伪异步的 I/O 通信框架
当有新的客户端接入时，将客户端的 Socket 封装成一个Task（该任务实现java.lang.Runnable接口）投递到后端的线程池中
伪异步I/O通信框架采用了线程池实现，因此避免了为每个请求都创建一个独立线程造成的线程资源耗尽问题。
总结 在活动连接数不是特别高（小于单机1000）的情况下，这种模型是比较不错的，可以让每一个连接专注于自己的 I/O
NIO (New I/O) NIO是一种同步非阻塞的I/O模型，对应 java.nio 包，提供了 Channel , Selector，Buffer等抽象。
NIO中的N可以理解为Non-blocking，不单纯是New。它支持面向缓冲的，基于通道的I/O操作方法。
阻塞模式使用就像传统中的支持一样，比较简单，但是性能和可靠性都不好；
对于低负载、低并发的应用程序，可以使用同步阻塞I/O来提升开发速率和更好的维护性；
区别：（关键）
1） Non-blocking IO（非阻塞IO）
NIO流：
2）Buffer(缓冲区)
一个Buffer有三个属性是必须掌握的，分别是：capacity容量、position位置、limit限制。
IO:
NIO流：
3)Channel (通道)
通道是双向的，可读也可写，而流的读写是单向的。无论读写，通道只能和Buffer交互。因为 Buffer，通道可以异步地读写。
4)Selector (选择器)
选择器用于使用单个线程处理多个通道。因此，它需要较少的线程来处理这些通道。线程之间的切换对于操作系统来说是昂贵的。
NIO 包含下面几个核心的组件：
Channel (通道)
AIO (Asynchronous I/O) AIO 也就是 NIO 2。在 Java 7 中引入了 NIO 的改进版 NIO 2,它是异步非阻塞的IO模型。
AIO 是异步IO的缩写，虽然 NIO 在网络操作中，提供了非阻塞的方法，但是 NIO 的 IO 行为还是同步的。