NOSQL

全称：NoSQL = Not Only SQL

泛指非关系型数据库

四大分类：

1）键值(Key-Value)存储数据库

Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。
但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。
举例如：Redis.

2）列存储数据库

这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。
键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。
如：Cassandra, HBase, Riak.

3）文档型

文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。
该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。
文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。
而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb.
国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。

4）图形(Graph)数据库

图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。

NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。
许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。

我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：

数据模型比较简单；
需要灵活性更强的IT系统；
对数据库性能要求较高；
不需要高度的数据一致性；
对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。